<div><div>Dear GrADS community,</div><div><br></div><div>I would like to ask, if what I want is only one number, which is the correct sequence to calculate temporal statitics between forecast and observation.</div><div><br></div><div>For example:</div><div>the variable is hourly precipitation: var(t, y, x),&nbsp;</div><div>aim: to calculate temporal correlation</div><div><br></div><div>method 1:</div><div>first, calculate the areal mean of var ---&gt; get fcst_fldmean(t) and obs_fldmean(t)</div><div>then, calculate temporal correlation of fcst_fldmean(t) and obs_fldmean(t) ---&gt; get one number</div><div><br></div><div>method 2:</div><div>first, calculate the temporal correlation of fcst var and obs var ---&gt; get var_timcor(y,x)</div><div>then, calculate the areal mean of var_timcor(y,x) ---&gt; get one number</div><div><br></div><div>Which is the correct calculation sequence?</div><div>Any hint would be much appreciated!</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Qi</div></div>