<div dir="ltr"><div>Hello,<br>I have some netCDF files that I created using my own FORTRAN code.  I wish to display some arrays in those files that have some non-world-coordinate dimensions.  For example, my data contain probabilities of precipitation from three different ensembles using five different precipitation accumulation thresholds.  Therefore, I have two non-world-coordinate dimensions.  I see in the documentation how to handle one (see below):<br><p class=""><span style="font-family:georgia,serif"><i>If your data file contains a variable that also 
              varies in a non-world-coordinate dimension (e.g. histogram interval, 
              spectral band, ensemble number) then you can put a non-negative 
              integer in the list of varying dimensions that will become the array 
              index of the extra dimension. For example: 
            </i></span></p><ul><p class=""><span style="font-family:georgia,serif"><i> VAR=&gt;hist0   0   0,y,x   
                First historgram interval for VAR<br>
                VAR=&gt;hist1   0   1,y,x   Second 
                historgram interval for VAR<br>
                VAR=&gt;hist2   0   2,y,x   Third 
                histogram interval for VAR </i></span></p></ul><span style="font-family:georgia,serif"><i>
            </i></span><p class=""><span style="font-family:georgia,serif"><i>Another option in this example would be to fill 
              the unused Z axis with the histogram intervals: </i></span></p><span style="font-family:georgia,serif"><i>
            </i></span><ul><p class=""><span style="font-family:georgia,serif"><i> zdef 3 linear 1 1<br>
                ... <br>
                VAR=&gt;hist   3   z,y,x   VAR Histogram</i></span></p></ul><span style="font-family:georgia,serif"><i>
            </i></span><p class=""><span style="font-family:georgia,serif"><em>In this case, it would appear to GrADS that variable 
              &#39;hist&#39; varies in Z, but the user would have to remember that the 
              Z levels correspond to histogram intervals. The latter technique 
              makes it easier to slice through the data, but is not the most accurate 
              representation. And if you don&#39;t have an unsued world-coordinate 
              axis available, then you still have a way to access your data.</em></span></p>However, I am unsure of how to handle two.  Let alone, if you have no &quot;free&quot; world coordinates, how do you reference these other dimensions when displaying the grids in Grads?<br><br></div>Here is an ncdump of one of my files:<br><br>netcdf \0527_neighborhood_PoP_007200 {<br>dimensions:<br>        X = 803 ;<br>        Y = 603 ;<br>        threshold = 5 ;<br>        ensemble = 3 ;<br>variables:<br>        float forecast_PoP(ensemble, threshold, Y, X) ;<br>        float observed_PoP(threshold, Y, X) ;<br>}<br><br clear="all"><div><div><div><div>Jeff Duda<br></div><div>-- <br>Jeff Duda<br>Graduate research assistant<br>University of Oklahoma School of Meteorology<br>Center for Analysis and Prediction of Storms<br>
</div></div></div></div></div>