<table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" ><tr><td valign="top" style="font: inherit;"><div id="yiv1721266311"><table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" id="bodyDrftID" class=""><tbody><tr><td id="drftMsgContent" style="font:inherit;"><div id="yiv553732285"><table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" id="bodyDrftID" class=""><tbody><tr><td id="drftMsgContent" style="font:inherit;">&nbsp;Greetings everybody,<div><br></div><div>&nbsp;Currently I'm working on a 7-year long, sattelite precipitation estimates dataset. The data's temporal resolution is hourly. So, for each year of data, I should have 8760 binary files. Considering the files are named sequentially (year-month-day-hour), I've created a .ctl template GrADS file which intends to open the entire sequence at once and after that convert them from binary data to ascii (I wrote a script which is functional to this task).</div><div><br></div><div>&nbsp;&nbsp;My problem is: Instead
 the hourly output, I need daily means, but some years present missing data. Instead of 8760 files, they
 have only 8733, or 8747, and so on.&nbsp;This is critical because if the series were complete, a simple "ave" function (starting from the first date and ending in the final date, incremented by 24) would produce the daily means of precipitation. But I'm sure that if I apply this function to a incomplete series, the results won't be reliable...</div><div><br></div><div>&nbsp;So, I would like to listen your advices on how to deal with these missing files. What's the solution??</div><div><br></div><div>&nbsp;Thanks in advance and best regards,</div><div><br></div><div>&nbsp;Thiago Veloso.</div><div><br></div><div><span class="Apple-style-span" style="font-size:small;"><font class="Apple-style-span" face="courier, monaco, monospace, sans-serif"><font class="Apple-style-span" color="#5B5B5B">Plants Disease Laboratory</font></font></span></div><div><span class="Apple-style-span" style="font-size:small;"><font class="Apple-style-span" face="courier, monaco,
 monospace, sans-serif"><font class="Apple-style-span" color="#5B5B5B">Department of P</font></font></span><span class="Apple-style-span" style="border-collapse:collapse;white-space:pre;"><span class="Apple-style-span" style="font-size:small;"><font class="Apple-style-span" face="courier, monaco, monospace, sans-serif"><font class="Apple-style-span" color="#5B5B5B">hytopathology, Agronomy Faculty</font></font></span></span></div><div><span class="Apple-style-span" style="border-collapse:collapse;white-space:pre;"><span class="Apple-style-span" style="font-size:small;"><font class="Apple-style-span" face="courier, monaco, monospace, sans-serif"><font class="Apple-style-span" color="#5B5B5B">Federal University at Rio Grande do Sul, Brazil.<span class="Apple-style-span" style="color:rgb(0, 0, 0);font-family:arial, sans-serif;font-size:17px;"> 
 </span></font></font></span></span></div></td></tr></tbody></table></div></td></tr></tbody></table></div></td></tr></table><br>