On Wed, Jul 15, 2009 at 3:10 PM, James T. Potemra <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:jimp@hawaii.edu">jimp@hawaii.edu</a>&gt;</span> wrote:<br><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
I&#39;m running grads-2.0.a5.oga.5 on a 64-bit linux machine and want to do<br>
a linear<br>
fit to a time-series.  There appears to be a UDF called &quot;linreg&quot; that is<br>
included<br>
in Mike Fiorino&#39;s UDF library, but the man page at<br>
<a href="http://opengrads.org/doc/udxt/libmf/" target="_blank">http://opengrads.org/doc/udxt/libmf/</a><br>
does not list this function.<br>
<br>
Conversely, there is a man page for &quot;<font class="Apple-style-span" color="#CC0000"><b>tregr2&quot;</b></font> at<br>
<a href="http://opengrads.org/doc/udxt/libbjt/" target="_blank">http://opengrads.org/doc/udxt/libbjt/</a><br>
as part of Ben-Jei Tsuang&#39;s UDF library, but that does not appear in the<br>
UDC list<br>
(see list below).<br>
</blockquote><div><br></div><div>Yes, it is there...</div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
<br>
ga-&gt; q udf<br>
<br>
  User<br>
 Defined<br>
 FUNCTION          Short Description                Function@Library<br>
---------- -----------------------------------  --------------------------<br>tfit       Point  linear regression             f_bjt@^libbjt.gex<br>
fit        Global linear regression             f_bjt@^libbjt.gex<br>
tcorr2     Time correlation                     f_bjt@^libbjt.gex<br><font class="Apple-style-span" color="#CC0000"><b>
tregr2     Point linear regression              f_bjt@^libbjt.gex</b></font><br>
tmave2     Time averaging w/masking             f_bjt@^libbjt.gex<br></blockquote></div><div><br></div><div><br></div><div>See also the cookbooks, Mike Bosilovich has some recipes covering linear regressions.</div><div><br>
</div><div>If you are into python,  pygrads includes pylab which makes these sort of calculations very simple. If you install python&#39;s interface to R you can do real statistics...</div><div><br></div><div>There is also a grads interface for matlab which eliminates to read to write exchange files. (I just realized that I haven&#39;t released this yet... Any interest?)</div>
<div><br></div><div>    Arlindo</div><div><br></div><div><br></div><div>   Arlindo</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><br>-- <br>Arlindo da Silva<br><a href="mailto:dasilva@alum.mit.edu">dasilva@alum.mit.edu</a><br>