<div>I was thinking this might be the problem, so I really tightened the contour values, but nothing's changed.&nbsp; I don't know if it's really a problem with the shading as much as it is with the contours.&nbsp; Regardless of how I define my color curve, oacres will still only contour it out maybe as low as 55 degrees, despite the fact that there's several values of 32 shown on the map.&nbsp; Is there anything I can do to really focus in on that area of bad data?
</div>
<div>&nbsp;</div>
<div>Dan<br><br>---------- Forwarded message ----------<br><span class="gmail_quote">From: <b class="gmail_sendername">Dave Allured</b> &lt;<a href="mailto:dave.allured@noaa.gov">dave.allured@noaa.gov</a>&gt;<br>Date: Sep 14, 2005 7:47 PM
<br>Subject: Re: using oacres to contour every value<br>To: <a href="mailto:theedge981@gmail.com">theedge981@gmail.com</a><br><br></span>Dan,<br><br>It sounds like you are overloading the available number of colors in the
<br>default grads color palette, which is about 15 IIRC.&nbsp;&nbsp;The trick would be<br>to space out some of the contour levels towards the outliers, while<br>keeping the total number of levels at least one less than the number of
<br>available colors.<br><br>Try clevs 28 through 80 increment 4, 14 levels total.&nbsp;&nbsp;This should make<br>rainbow bullseyes for the outliers as you describe them.<br><br>--Dave A.<br>CDC/NOAA/CIRES<br><br>Dan Leins wrote:<br>
<br>&gt; List,<br>&gt;<br>&gt; I have a program that pulls temperatures out of a netCDF file, puts<br>&gt; them into a binary file, and plots them in grads.&nbsp;&nbsp;I also contour and<br>&gt; shade the map using oacres.&nbsp;&nbsp;It actually produces quite a nice image,
<br>&gt; smooths out all the bad obs, but I was wondering, is there any way I<br>&gt; can use oacres to contour every value on my map?&nbsp;&nbsp;I'd like to take<br>&gt; this image, and use it as a quality control product where bad obs
<br>&gt; stick out, thus making it a little easier to identify where the<br>&gt; problem sites are.&nbsp;&nbsp;This would essentially produce bulls-eyes where<br>&gt; bad data points exist, and this is exactly what I'm looking for.
<br>&gt;<br>&gt; As an example, I made a plot of temperatures this morning, generally<br>&gt; in the upper 60s to lower 70s.&nbsp;&nbsp;However, there are 2 points that stick<br>&gt; out with values of 32.&nbsp;&nbsp;I messed around with the oacres radii, taking
<br>&gt; it all the way down to 0.1, and while I start to get a bulls-eye, it's<br>&gt; in the wrong area, and doesn't contour all the way down to 32.&nbsp;&nbsp;When I<br>&gt; go to make my contour, GrADS spits out &quot;Contouring 65 to 75 interval 1&quot;.
<br>&gt;<br>&gt; So I tried to set clevs 28 30 32...etc....74 76 78 80, then d<br>&gt; oacres(dummy.2(t=1), ts,0.5), and while it spits out &quot;contouring at<br>&gt; clevs 28 30 32...etc...&quot;, the lowest contour I see on my map is 64.
<br>&gt;<br>&gt; Does anyone have any idea how to make grads contour bad data to make<br>&gt; it stick out?&nbsp;&nbsp;It seems oacres is trying to smooth it out too much.<br>&gt;<br>&gt; Thanks,<br>&gt; Dan Leins<br><br>&nbsp;</div>